WG1分科会
WG1：先端情報の収集と共有、提言
月に2回程度TEAMS会合
TF1の議論を、企業ニーズに照らして必要な部分だけをサマライズして、定期的に共有、議論。
コンソメンバからの情報共有
- メンバーで担当情報収集範囲を決め、これを定期的に共有
収集情報（案）
- 国際標準化
- 国の施策や方針
- EUや主要各国の動向（規制など）
- 技術情報
- LLMの主要プレイヤーの動向
- ツール、保険、認証などの状況
提言とりまとめと関係各所への打ち込み
- 国際標準化への要望、国への要望、研究開発への要望などを議論してとりまとめ
成果物
| タイトル | 説明文 | リンク |
|---|---|---|
| GDARL | AIは、適切な評価用オラクルの定義が困難なことが多く、従来のソフトウェア開発よりも品質保証が困難である。そのため、各国政府や産業界コミュニティなどがガイドライン・法規制などの文書を公開している。それらの文書はそれぞれの視点や目的を持つため、多種多様である。その一方で、文書間で重複する要素も多数存在する。こうした文書群を体系的に比較・可視化するため、文書を文書-節-キーワードの3層構造で整理し、グラフデータベースを用いた分析を可能にするGDARL（Graph database for Analysis of AI Regulation Literatures）を開発した。GDARLでは異なる文書間の重複点や差異を把握しやすく、共通要素の抽出や言及箇所の確認がスムーズに行えるため、AI品質に関する調査・検討すべき文書の横断的かつ包括的な検討を促進する。 | DEMO |
| AI規制・法令対応情報の収集・分析 | 主要国・地域のAI規制・法令の動向について継続的に行っている調査の2026年3月時点の状況。 | |
| AIインシデントの収集・分析 | AIインシデントについて継続的に行っている調査の2026年3月時点のまとめ。 |